【摘 要】
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该文从微粒群优化算法的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合机组启停优化问题求解的改进的离散二进制微粒群优化算法(DPSO):文中结合机组启停优化问题的特点,采用
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该文从微粒群优化算法的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合机组启停优化问题求解的改进的离散二进制微粒群优化算法(DPSO):文中结合机组启停优化问题的特点,采用改进的DPSO算法对机组的开停机状态进行优化组合,利用随机的顺序投入法初始化原始种群,将无希望/重希望准则引入搜索过程,通过重新初始化机制与变异操作克服DPSO易于陷入局部最优的缺点,并保证机组的开停状态组合满足单机约束和系统约束.保证搜索在问题的可行域进行.对2个算例系统的仿真计算及与其它方法的比较表明,该算法在搜索精度和搜索速度方面均具
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