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工业4.0背景下,大数据、物联网为传统质量控制带来了新的挑战和契机,为解决企业质量信息获取不完整、不精确以及实时监测和控制等难题,本文以研究大数据的关联分析方法,运用JavaWeb技术、神经网络分析和Mysql来设计面向产品制造质量监测控制的数据分析模型、算法及程序实现。本文通过对系统的研究来促进企业提升制造质量的监控控制能力,为智能制造环境下的质量控制提供理论依据。