【摘 要】
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基于复杂系统运行状况构建预测模型的隐性因素集,确立影响因素和指标的灰色经典域和节域;通过对不同类型指标进行规范化处理以及相应的权重生成,建立预测对象与不同经典域之
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金(20130111110007),安徽省2014年质量工程项目(2014SXZX041)
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基于复杂系统运行状况构建预测模型的隐性因素集,确立影响因素和指标的灰色经典域和节域;通过对不同类型指标进行规范化处理以及相应的权重生成,建立预测对象与不同经典域之间的灰色关联系数模型与对应的灰色优度计算模型,实现复杂系统的隐性关联关系的单级灰色预测;在单级预测结果的基础上,通过进行隐性因素集和指标的细分,进而实现隐性关联关系的多级灰色预测,从而获得预期的预测结果.通过具体的实例分析对模型进行了说明和验证,分析结果表明,该模型具有操作可行性和有效性.
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