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笔者提出一种改进的模糊K-Means聚类算法，通过合理选取初始聚类中心，在提高了分类准确率的同时在一定程度上避免了聚类结果陷入局部最优的现象。实验结果表明，改进的模糊K-Means算法比传统K-Means算法具有更高的分类准确率。
改进的模糊K-Means聚类算法研究
【摘 要】
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笔者提出一种改进的模糊K-Means聚类算法，通过合理选取初始聚类中心，在提高了分类准确率的同时在一定程度上避免了聚类结果陷入局部最优的现象。实验结果表明，改进的模糊K-Means
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2004年期
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