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期刊论文
植物叶图像的叶脉特征提取研究
植物叶图像的叶脉特征提取研究
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 5次 | 上传用户:catva
【摘 要】
:
植物的自动分类识别常用的特征有形状特征和纹理特征。提出了一种由叶脉分叉点和叶脉端点组成的新的叶脉特征,并给出了该叶脉特征的提取详解。通过实例分析,新特征能有效地提高植物种类分类的正确率,也证明了该特征是有效的。该特征的提出为通过叶图像进行植物分类提供了新的特征提取方向。
【作 者】
:
刘春爽
周平
【机 构】
:
浙江理工大学信息学院
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2016年01期
【关键词】
:
植物叶图像
特征提取
叶脉分叉点
叶脉端点
叶脉特征
plant leaf image
feature extraction
veins bifurcati
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植物的自动分类识别常用的特征有形状特征和纹理特征。提出了一种由叶脉分叉点和叶脉端点组成的新的叶脉特征,并给出了该叶脉特征的提取详解。通过实例分析,新特征能有效地提高植物种类分类的正确率,也证明了该特征是有效的。该特征的提出为通过叶图像进行植物分类提供了新的特征提取方向。
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