【摘 要】
：
某±800 kV特高压换流站交流滤波器多次发生鸟害故障跳闸事件,结合该换流站交流滤波器的配置及电容器不平衡保护原理,说明了交流滤波器跳闸机理,认为交流滤波器跳闸的直接原因为电容器层间距离较小、带电部位绝缘防护不足,因鸟类体长大于电容器层间安全距离而造成绝缘击穿,最终导致电容器不平衡保护动作.从鸟类筑巢、鸟类飞行停靠等方面分析了特高压换流站鸟害成因,同时给出了安装不同类型驱鸟装置、加装可拆卸的硬质绝缘防护网等防鸟害措施.
【机 构】
：
国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司,内蒙古 通辽 028000;国网河南电力直流运检分公司,郑州 450000
论文部分内容阅读
某±800 kV特高压换流站交流滤波器多次发生鸟害故障跳闸事件,结合该换流站交流滤波器的配置及电容器不平衡保护原理,说明了交流滤波器跳闸机理,认为交流滤波器跳闸的直接原因为电容器层间距离较小、带电部位绝缘防护不足,因鸟类体长大于电容器层间安全距离而造成绝缘击穿,最终导致电容器不平衡保护动作.从鸟类筑巢、鸟类飞行停靠等方面分析了特高压换流站鸟害成因,同时给出了安装不同类型驱鸟装置、加装可拆卸的硬质绝缘防护网等防鸟害措施.
其他文献
文章研究了计及分布式光伏的综合负荷模型(SLM-DP),提出了基于改进蝴蝶算法(IBOA)的综合负荷模型参数辨识方法.通过引入飞行惯性权重、全局最优点扰动和飞行干扰因子,避免蝴蝶算法过早陷入局部最优,改善算法优化能力、收敛精度和速率,以提高含分布式光伏的综合负荷模型准确性.基于仿真数据的对比验证表明,与常用算法相比,文章所提出的算法在计算精度和收敛速率等方面均有提高,具有较好的实用性.利用实际短路试验数据对SLM-DP的模型参数进行了辨识验证,证明了所提方法的有效性和可行性.
针对2021年1月发生在天津市的多起高压电缆充油终端故障,对故障发生的时间及现场情况进行调研,发现高压电缆户外充油终端故障多发于寒冷的冬季,观察故障现场发现绝缘油凝固、应力锥处电缆主绝缘击穿、应力锥内侧存在放电痕迹.根据调研结果,对不同种类的绝缘油的低温性能展开分析,研究结果表明,绝缘油凝固是造成冬季高压电缆户外充油终端故障的主要原因,而现行相关国家标准中对于绝缘油低温性能缺少相关规定,建议在标准中标明高压电缆户外充油终端绝缘油的最高倾点.
以内蒙古电网锡林浩特西部地区为例,针对多端风电汇集区域电网发生故障后系统节点电压越限的问题进行P-V(功率-电压)分析,并绘制风电场有功出力和控制电压值的P-V曲线,研究不同接线方式、区域负荷对P-V曲线的影响.通过仿真得出系统在不同负荷水平、运行工况下,站点P-V曲线变化趋势相同,即随风电出力逐渐增加,站点的控制电压下限值先降后升,且检修方式下的P-V曲线呈现更加明显的“V”形,电压跌落严重;同时区域负荷水平越低,站点控制电压下限值越小.最后提出了基于负荷分档的多端风电汇集区域电网输电断面和控制电压的协
分析了特高压变压器采用单相分体自耦变压器结构的合理性,在对比有载和无载两种调压方式基础上,分析特高压变压器调压方式及调压位置.对特高压变压器常用的两种调压补偿原理进行了介绍,综合考虑绝缘性能、经济性、可靠性等方面的要求,认为特高压变压器宜采用中性点调压,但需对低压侧电压进行补偿,以降低主体变压器低压侧电压变化量.最后分别给出采用完全和不完全补偿方法的变压器各绕组电磁关系,并对电压调节差别进行了分析比较,结果表明,完全补偿方式相比非完全补偿方式调压效果好,低压侧电压变化小.
分析了基于模块化多电平换流器(MMC)交直流混合配电网与双馈风机(DFIG)的协调控制策略,研究了MMC换流站和DFIG对交流系统产生的暂态故障响应.基于协调控制提出一种改进的自适应撬棒(Crowbar)电路,提高了DFIG的低电压过渡能力.并利用RTDS软件平台,仿真验证了在交流系统发生三相短路和不对称故障时,含DFIG交直流混合配电网在故障回路中产生的故障特征.
当存在气流时,垂直轴风力机中各叶片附近的空气流场存在差异,各叶片表面不同的对流散热损耗将导致各叶片的电热融冰速度不一.针对上述特点,文章以升力型三叶片垂直轴风力机为研究对象,结合流体力学和传热学相关理论,建立了风力机电加热融冰二维数值仿真模型,提出了基于垂直轴风力机不同运动状态的电加热融冰策略.在该融冰策略中,当风力机处于静止时,控制系统根据风力机中各叶片的攻角来调整各叶片的电加热功率,并根据叶片表面的融冰状况来调节叶片两侧电热元件的功率分配;当风力机处于旋转时,控制系统通过跟踪风力机中各叶片的攻角来动态
在分析电力设备历史故障与气象灾害之间关系的基础上,根据洛伦斯理论搭建了受单一或多种气象灾害下的电力设备风险模型,结合灾害类型与灾害等级,得出了特定气象灾害条件下电力设备出现故障概率与电力设备风险预警相关性耦合的计算方法,建立了基于气象灾害的电力设备风险预警评估规则和风险等级,有助于提高电网安全运行水平.
针对非平稳风电功率序列的波动特性,单一预测模型无法挖掘出深层次的时序特征的问题,文章提出了一种基于奇异谱分析时序的分解组合预测方法.首先采用Cao方法确定奇异谱分析最佳嵌入维度,并对功率时间序列进行分解;然后考虑各分量多时间尺度特性,通过粒子群优化参数的最小二乘支持向量机对各子序列建立预测模型;最后通过对各子序列进行迭代多步预测并将结果叠加,得到实际预测功率值.实际算例表明,与其他分解方法相比,采用奇异谱分析的组合模型能够有效保留原序列中的关键趋势和复杂特征,具有更好的预测性能.
某110 kV变电站1号主变压器钟罩式外壳与底座的连接螺栓出现异常发热,通过红外带电检测分析异常数据变化规律,判定该主变压器内部存在漏磁通.阐述了漏磁通产生的机理,认为由漏磁通导致主变压器箱沿连接螺栓发热的根本原因为短路电流流过箱沿连接螺栓以及箱沿连接螺栓感应出涡电流.针对发热原因采取了不停电处理措施,达到了在不停电前提下消除发热缺陷的目的,可为解决同类型发热故障提供借鉴.