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深度学习已广泛应用于缺血性脑卒中的影像学研究中，包括梗死核心与缺血半暗带的测量、最终梗死容积与侧支循环的分析、卒中发病时间与亚型的判断等方面，以期实现对卒中的个体化精准诊断，但也遇到了诸多问题。笔者就此领域的临床应用与挑战进行综述。
深度学习在缺血性脑卒中的影像学研究进展与挑战
【摘 要】
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深度学习已广泛应用于缺血性脑卒中的影像学研究中，包括梗死核心与缺血半暗带的测量、最终梗死容积与侧支循环的分析、卒中发病时间与亚型的判断等方面，以期实现对卒中的个体化精准诊断，但也遇到了诸多问题。笔者就此领域的临床应用与挑战进行综述。
【机 构】
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天津市环湖医院放射科 300350,天津市光电传感器与传感网络重点实验室，南开大学电子信息与光学工程学院 300350,天津市第一中心医院放射科，南开大学医学院 300192,
【出 处】
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中华放射学杂志
【发表日期】
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2021年55期
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