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省长信箱是政府密切联系群众的纽带。本文对省长信箱文本分类算法进行了研究。我们应用五种机器学习算法,包括:SVM、Bayes、fisher、Adaboost、k NN,对抓取的605篇省长信箱文本进行了分类实验,对比了这些算法的分类效果。结果表明Bayes算法比较适合省长信箱文本分类问题。
几种省长信箱文本分类算法的实验与比较
【摘 要】
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省长信箱是政府密切联系群众的纽带。本文对省长信箱文本分类算法进行了研究。我们应用五种机器学习算法,包括:SVM、Bayes、fisher、Adaboost、k NN,对抓取的605篇省长信箱文本进行了分类实验,对比了这些算法的分类效果。结果表明Bayes算法比较适合省长信箱文本分类问题。
【机 构】
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福建省经济信息中心
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2016年05期
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