适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 26次 | 上传用户：hanxianzhi

【摘要】

：

FCPM算法已被成功地应用到模糊系统建模上,但其在某一类的聚类中心已知的大规模数据上的聚类性能较差。为了避免这个缺点,参照单程模糊c均值(SPFCM)聚类算法、在线模糊c均值(OFCM)聚类算法,提出了适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy(c+p)-means clustering,IFCM(c+p))。通过在每个数据块中使用FCPM算法进行聚类,把每个数据块的

【作者】

：

李滔王士同

【机构】

：

江南大学数字媒体学院

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2016年04期

【关键词】

：

增量式模糊聚类 FCPM IFCM(c+p) 平衡因子大规模数据集 incremental fuzzy clustering FCPM IFCM（c＋p） b

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61272210）.

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