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基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划方法研究
基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划方法研究
来源 :电信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shy1201107
【摘 要】
:
提出一种基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划工具,通过对综合业务接入区的现网数据进行学习,进而评估未来三年广州地区的综合接入机房数,并与传统经验法得出的综
【作 者】
:
陈銮雄
高远鹏
廖艳娟
黄剑华
程广展
王师克
【机 构】
:
中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司
【出 处】
:
电信技术
【发表日期】
:
2019年04期
【关键词】
:
综合接入机房规划
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提出一种基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划工具,通过对综合业务接入区的现网数据进行学习,进而评估未来三年广州地区的综合接入机房数,并与传统经验法得出的综合接入机房数进行比较。对比结果可以发现两种方法的结果差异小于5%,因此可以应用在实际生产经营中。
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