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针对股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性，分析了自适应神经模糊系统，并对股市建立预测模型。ANFIS是把神经网络和T—S模糊推理结合在一起的系统，从而克服了模糊理论不具备自学习能力和神经网络无法表达人类自然语言的缺点。对金融股指进行预测，以最具代表性的上证指数为例，通过ANFIS算法仿真实验分析，表明了该算法能够有效、可靠预测上证指数走势，并且能够将金融系统模糊规则明确，揭示金融系统运行模式。