【摘 要】
：
为了减缓水泥行业排放的CO2对全球气候变化的影响，基于CCUS（二氧化碳捕集封存与利用）技术，通过CO2与水泥基材料中含Ca2+和Mg2+的胶凝材料及其水化产物之间的矿化反应，将CO2以无机碳酸盐形式封存在水泥基材料中。在实现封存CO2的同时，因其矿化产物(主要为碳酸钙和无定形SiO2)具有较好的稳定性、填充效应以及成核效应使得CO2矿化处理后水泥基材料的力学性能、耐久性得到了有效的提高，短时间内
【机 构】
：
中国石油大学(北京)非常规油气科学技术研究院温室气体封存与石油开采利用北京市重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金（项目编号51604288）； 绿色建筑材料国家重点实验室开放基金（项目编号2019GBM10）； 道路施工技术与装备教育部重点实验室开放基金项目（项目编号300102250505）；
论文部分内容阅读
为了减缓水泥行业排放的CO2对全球气候变化的影响，基于CCUS（二氧化碳捕集封存与利用）技术，通过CO2与水泥基材料中含Ca2+和Mg2+的胶凝材料及其水化产物之间的矿化反应，将CO2以无机碳酸盐形式封存在水泥基材料中。在实现封存CO2的同时，因其矿化产物(主要为碳酸钙和无定形SiO2)具有较好的稳定性、填充效应以及成核效应使得CO2矿化处理后水泥基材料的力学性能、耐久性得到了有效的提高，短时间内获得具有高性能的水泥基材料。本文总结了现阶段CO2在水泥基材料中矿化封存利用的研究进展，从混凝土矿化养护过程中不同胶凝材料与CO2的反应特性和再生骨料CO2矿化强化处理对其微观结构和性能影响以及水泥基材料矿化封存CO2的能力等方面进行了论述，并对未来的发展和研究方向进行展望。
其他文献
针对传统方法对软件时间序列延迟预测的预测准确率低,预测时间长、漏报率高的问题,提出基于LSTM的软件时间序列延迟预测方法.采用激活函数对LSTM(长短期记忆网络)中门控机制与隐藏层的权值系数进行计算,提取软件中的数据特征;利用支持向量机中的函数拟合方法,通过软件中提取的数据特征,构建软件时间序列延迟预测模型.最后将软件的时间序列放入预测模型中,利用核函数对模型进行计算,实现时间序列从低维空间到高维空间的映射,将低维空间的非线性问题转化为高维的线性问题,通过相应的拟合函数计算出结果,以此完成对软件时间序列延
针对传统方法中高耸结构损伤识别时出现的识别效率低与识别损伤位置不精准的问题,提出了一种振动信号Fourier分析下高耸结构损伤识别方法.首先,通过震动信号Fouurier判断高耸结构出现损伤的大体位置,然后将信号转换为连续的离散化小波,并构建时间序列模型,利用该模型对所观察的有序随机数据进行分析,得到高耸结构损伤的加速度、位移、与速度信号,之后凭借自由度的粘性阻尼系统,构建伪传递函数,并使用ARX模型对其进行建模,挑选出自由度的相应值作为参考通道,最后构建高耸结构在正常状态下响应的损伤阈值,并将上述得到的
研究基于小规模数据集(即图像尺寸维度远大于样本集的数据规模)的图像生成问题,数据集规模过小会影响深度学习中生成式模型(Generative Models)生成图像的效果.针对小规模数据集图像生成问题,对已有深度卷积生成式对抗网络DCGAN进行了改进,提出了改进的MDCGAN(Modified DCGAN).MDCGAN模型采用卷积层取代全链接层,采用带步长的卷积运算取代上采样运算.同时将条件信息y引入判别器和生成器中,条件信息y能够为生成式对抗网络增加条件,对生成数据起到监督作用.通过手写数字生成实验和建
传统的信息检索方法无法凭借浏览特征行为或信息为用户提供有效的检索目标,导致查准率、检索精度以及稳定性较低,于是提出基于LDAP的大数据浏览隐式反馈信息检索仿真方法.通过LDAP目录服务架构内容,获取用户浏览行为特征信息,明确用户对某种文档的感兴趣程度,以构建用户行为特征模型.用户行为特征模型利用InfoAgent系统来实现,将元搜索引擎与Agent技术相结合,获取到最精准的用户浏览行为,使模型最大限度地反映用户的浏览习惯,最终使检索目标更接近于用户需求.仿真结果表明,所提方法具有较高的查准率,检索精度且稳
当前RFID室内区域细化目标定位算法的参考标签布设密度低,导致定位精度下降,为解决上述问题,以RFID作为技术支持,构建室内区域细化目标定位算法.利用待定位目标标签与参考标签的信号强度进行经验权重界定与目标位置定位.采用三维密度地图优化室内区域定位算法,主要通过求解待定位目标标签来给定坐标与三维密度地图邻近坐标之间的几何平均值;细化待定位目标标签潜在区域,设计标签信号强度调节策略,并测量待定位区域中读写器信号检测范围,进一步细化检测区域;经过待定位目标标签输出射频信号,根据读写器接收信号强度编码获取目标标
针对目前数字图像转换完整度和准确率低的问题,提出一种Blob算法的多特征联合数字图像转换方法.利用Blob算法划分数字图像特征,划分为运动可视目标、静止可视目标、阴影、鬼影、反射、背景噪声等多特征.将所划分数字图像多特征联合,令数字图像3D空间转化至2D“夹角-模差”空间降低数字图像维度,在低维度的数字图像2D“夹角-模差”空间中通过颜色空间转换方法实现RGB颜色空间与CMY或CMYK、YUV颜色空间的转换,为不同应用环境中的数字图像选择所需颜色空间提供基础.仿真结果表明,所设计方法可有效实现数字图像颜色
利用当前方法监测回路故障时,在监测之前未对电流回路故障进行定位,存在故障诊断错误率过高、监测故障时间过长、故障诊断率过低的问题,于是提出智能继电保护回路故障监测全数字仿真研究方法.方法首先对电力系统中的电流回路故障进行定位,利用GA对电力系统中的网络结构和初始权值实施分布式优化处理,并在BP网络算法的基础上加入遗传算法在此向量空间中搜索出全局和局部特征,有效提取电流回路故障特征参量,在GA-BP算法中求出特征参量的最优解即可定位出继电保护回路故障范围,最后通过基于广义变比辨识电流回路故障的办法诊断出电流回
自动调制识别作为确保通信安全的关键技术之一,有着重要的军用和民用价值.针对低信噪比情况下,综合识别率较低的问题,提出一种基于高阶累积特征,结合稀疏自编码器与特征阈值判决的二阶调制识别模型.零均值高斯白噪声的高阶累积量理论值等于0,因此引入高阶累积量作特征,可使系统免受高斯白噪声的影响.高阶累积量组合得到高阶累积特征,充分利用其所携带的信息.稀疏自编码器作为分类器有利于微弱特征的表征.增加高阶累积特征阈值判决提高了MFSK与MQAM信号的类内识别率.对2ASK、4ASK、2FSK和2PSK等十类调制信号的仿