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为了解决海量混合气体光谱数据样本无法获取、混合气体组分气体特征吸收谱线重叠、混合气体组分浓度分布的随意性等问题，将支持向量机用于混合气体红外光谱分析中．提出了光谱数据样本特征选择、数据预处理、SVM校正模型参量优化及层次式混合气体光谱分析结构等关键技术．实验分析了上述4项关键技术对分析结果的影响．实验结果显示，采用关键技术的混合气体组分浓度分析的最大绝对误差为2．93％，最大平均绝对误差为0．73％．