【摘 要】
:
黄河流域在中国社会经济发展和生态安全方面的地位十分重要,过去几十年的自然演变和人类活动对其造成了深远影响,系统科学地认识黄河流域的环境格局变化是实现黄河流域高质量发展的重要前提。基于Google Earth Engine平台和复杂网络分析方法,解译并分析了1986年至2018年黄河流域的连续年度土地利用/覆被变化(LUCC)。基于1000个独立验证点进行的评估显示解译的覆盖黄河流域33年的年度土地
论文部分内容阅读
黄河流域在中国社会经济发展和生态安全方面的地位十分重要,过去几十年的自然演变和人类活动对其造成了深远影响,系统科学地认识黄河流域的环境格局变化是实现黄河流域高质量发展的重要前提。基于Google Earth Engine平台和复杂网络分析方法,解译并分析了1986年至2018年黄河流域的连续年度土地利用/覆被变化(LUCC)。基于1000个独立验证点进行的评估显示解译的覆盖黄河流域33年的年度土地利用/覆被数据集的7个一级类的总体准确率为82.6%,15个二级类的总体准确率为74.7%。分析结果显示
其他文献
为了解近10年来遂宁市生态环境状况及变化规律,利用遥感卫星影像数据,采用人机交互遥感解译和统计的方法,动态评价了生态环境状况及其5个二级分指数的变化趋势,并分析了主要影响因素。结果表明,遥感解译总体精度在94%以上;遂宁市主要土地利用类型为耕地和林地,10年间其结构没有发生根本性变化;在评价期内,遂宁市及其5个县(市、区)的生态环境状况级别均为良,生态环境状况指数累计变化量0.88,属无明显变化级
凝胶是一种常见的化学堵水物质,其化学性质稳定,价格便宜。针对凝胶力学特性分析的仪器大多为接触式仪器,或过于笨拙,或操作过于繁琐,为此提出一种非接触式的凝胶物理特性分析方法。该方法根据凝胶在毛细管中移动的基本特征,首先对凝胶图像进行针对性预处理,然后采用一种广度搜索的自适应阈值分割方法,得到精准的凝胶凹液面,进而对凝胶的动态力学性质进行计算与分析。实验表明,运用该方法分析凝胶的力学特性,平均误差率低
本文设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing,LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络(Denoising convolutional neural network, DnCNN)与基于去噪的近似消息传递(Denoising-based approximate
为让学生模型学习到更全面的表征知识,提出一种多层次知识蒸馏方法,将教师模型的知识分为高、中、低多层次进行蒸馏。这三种层次的知识分别被指代为模型预测值、多尺度融合特征图以及特征层中的特征值,并以多层次知识为基础设计蒸馏项。首先基于低层次知识的特征蒸馏保证学生模型与教师模型的特征分布尽可能接近。再以中层次知识为基础,将图像的空间结构知识传递给学生模型。最后利用高层次的知识编码相邻帧间的依赖关系,并将该
随着人工智能技术的发展,深度神经网络以其优异的学习能力逐步应用到动作识别、目标定位等任务中。实现了智能化的目的。本文以YOLO V3目标检测算法为基础,提出了一种全新的用于人跌倒动作识别的检测架构,本算法将视频拆分成一系列的图片序列,并在图片序列中指定关键帧。通过3D深度神经网络提取视频序列中的时间维度特征,采用2D深度神经网络提取关键帧中的空间维度特征。采用通道融合机制在不同尺度的预测特征层进行
电缆作为电力传输的重要部分,其线芯质量关系到用电安全及传输效率。在利用机器视觉技术测量电缆线芯结构参数时,刀痕纹理严重影响了图像分割效果,降低了测量精度。针对这一问题,本文提出了一种基于改进频域滤波的线芯截面图像刀痕纹理消除方法:首先采用相对总变差模型分解线芯截面图像,得到纹理图像描述;对线芯截面纹理图像进行快速傅里叶变换,分析刀痕纹理在频域中的能量主方向;研究改进型巴特沃斯陷波滤波器,设计椭圆形
进入21世纪以来,中国的城市化进程从追求规模的大建设时期逐渐进入到注重环境、文化和“乡愁”的高质量发展时期。同时,一些历史城市、村镇和街区的保护利用仍存在与“高质量发展”的诉求不相吻合的现象。在国土空间规划时代,如何不断强化规划设计及其管理效能、不断提高对城乡空间文化与自然特征的认知水平、不断从宏观到微观多重层面优化城乡环境之间的协调性与适配性,将是未来城乡更新改造的重要方向之一。本文试图从“国家
厌氧条件下土壤中铁氧化还原过程与土壤氮循环关系密切,且硝酸盐依赖型亚铁氧化(nitrate-dependent ferrous oxidation, NDFO)和光合型亚铁氧化(photosynthetic ferrous oxidation, PFO)是亚铁氧化的两个重要的生物途径,然而目前关于石灰性水稻土中NDFO与PFO之间的关系仍不明晰。以采自黄河中下游地区河南省孟津县的水稻土为样品,设置
绘制耕地表层土壤有效磷空间分布图对精准农业管理和土壤环境评估具有重要意义。目前土壤磷数字制图研究大多面向充足土壤样点的平坦地区, 基于稀疏样点的南方丘陵地区耕地土壤有效磷制图效果尚不清楚。本文以典型南方丘陵地区福建省建瓯市为研究对象, 基于96个稀疏土壤实测样点, 利用空间分辨率为10 m的Sentinel-2遥感影像获取的遥感变量, 联合气象和地形变量建立随机森林(Random Forest,
多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing, MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,可大幅提高物联网(Internet of Things, IoT)系统的计算能力和实时性。然而,MEC往往面临计算需求增长和能量受限的约束,高效的计算卸载及能耗优化机制是MEC技术中重要的研究领域。为保证计算效率的同时最大程度提升计算过程中的能效,提出了两级边缘节点(Edge No