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一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的预测方法
一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的预测方法
来源 :电子测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hoko0428001
【摘 要】
:
粒子群优化算法作为一种新型的算法由于具有原理简单、收敛速度快且易于实现的优势等成为学术界的专家学者关注的热点问题。文介绍了BP神经网络和粒子群算法两种预测方法,提
【作 者】
:
钱兆楼
【机 构】
:
淮安信息职业技术学院
【出 处】
:
电子测试
【发表日期】
:
2015年10X期
【关键词】
:
BP神经网络优化
粒子群算法改进
方法
BP neural network optimization
Particle swarm optimization
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粒子群优化算法作为一种新型的算法由于具有原理简单、收敛速度快且易于实现的优势等成为学术界的专家学者关注的热点问题。文介绍了BP神经网络和粒子群算法两种预测方法,提出了基于改进改进粒子群算法的BP神经网络的基本算法及操作流程。
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