【摘 要】
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作为数据生产、流通、运用最活跃的领域之一，金融机构在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的场景应用中积累了海量数据。人民银行作为反洗钱监管的牵头部门，在反洗钱监管实践过程中面临新的挑战，数据治理逐渐成为反洗钱监管的难点。建立反洗钱数据治理机制和应用体系，保障反洗钱监管工作有序、高效开展是反洗钱部门亟待探索的新课题。文章通过建立数据标准，摸清数据家底，强化科技赋能，发挥数据价值，为后续人民银行反洗钱数
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作为数据生产、流通、运用最活跃的领域之一，金融机构在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的场景应用中积累了海量数据。人民银行作为反洗钱监管的牵头部门，在反洗钱监管实践过程中面临新的挑战，数据治理逐渐成为反洗钱监管的难点。建立反洗钱数据治理机制和应用体系，保障反洗钱监管工作有序、高效开展是反洗钱部门亟待探索的新课题。文章通过建立数据标准，摸清数据家底，强化科技赋能，发挥数据价值，为后续人民银行反洗钱数据共通共享、数据应用建设提供路径选择。
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