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在基本遗传算法的基础上,对编码策略、适应度函数、遗传算子进行了改进,增加了优良个体的保留机制,有效地解决了智能组卷中的约束优化问题,提高了组卷效率。实践结果表明,改进的算法具有较好的通用性、自适应性、收敛性和全局优化性,已应用于试题库系统的组卷,并取得了良好的效果。
基于改进遗传算法的组卷算法研究与应用
【摘 要】
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在基本遗传算法的基础上,对编码策略、适应度函数、遗传算子进行了改进,增加了优良个体的保留机制,有效地解决了智能组卷中的约束优化问题,提高了组卷效率。实践结果表明,改
【机 构】
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盐城纺织职业技术学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2011年11期
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