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应用计算机视觉技术获得了田光，富土和黄元帅三个不同品种苹果的形状特征参数，采用退火演化算法及神经网络“融合”方法建立了分级合作的层次处理自动评价系统，实现对果型的快速，准确综合判别。实验表明，该方法准确率达到９５％，并具有较好的鲁棒性的灵活性，能够满足多品种，大批量实时分级的需要。
果型综合评价系统中的退火演化和神经网络融合方法研究
【摘 要】
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应用计算机视觉技术获得了田光，富土和黄元帅三个不同品种苹果的形状特征参数，采用退火演化算法及神经网络“融合”方法建立了分级合作的层次处理自动评价系统，实现对果型的快速
【机 构】
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吉林工业大学
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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1997年4期
【基金项目】
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吉林省科委基金,机械工业部基金
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