【摘 要】
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云中的液态含水量,冰水含量以及粒子数浓度在大气科学领域有着重要的作用。由于初边界条件的不确定性以及微物理方案的内在缺陷,云中微物理特征的准确预报仍然是一大挑战。集
【机 构】
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KeyLaboratoryofCloud-PrecipitationPhysicsandSevereStorms,CollegeofEarthandPlanetaryScience
【基金项目】
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supported by the National Key R&D Program of China grant number 2018YFC1507900,the Demonstration Project of Artificial Precipitation Enhancement and Hail Suppression Operation Technology at the Ea
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云中的液态含水量,冰水含量以及粒子数浓度在大气科学领域有着重要的作用。由于初边界条件的不确定性以及微物理方案的内在缺陷,云中微物理特征的准确预报仍然是一大挑战。集合预报方法是减少预报不确定性的有效途径。本文使用10个集合成员与飞机观测资料进行对比研究太行山东麓一次大范围层状云降水过程。研究结果发现:与控制预报相比,集合平均对液态含水量和冰水含量的预报能力有所提高,然而粒子数浓度的预报与观测相比存在低估,主要是因为模式低估了小于1000微米的降水粒子。
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