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针对视频图像中的目标检测问题,提出基于模型选择的背景模型建模方法,并在此基础上实现了目标检测。该方法能够有效地根据视频图像的复杂度对其背景进行建模。对简单视频图像选择改进的均值法背景模型,对复杂视频图像则选择码本模型。以信息论中的熵和边缘比率作为依据,判断图像的复杂度,进而选择建立相应的背景模型。实验结果表明,提出的算法模型具有很好的目标检测效果,并可以较精确地处理不同复杂度的视频图像。