【摘 要】
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GPGPU的发展为并行程序带来了丰富的计算资源,但是对程序优化提出了更高的要求.程序性能模型对定位程序性能瓶颈,指导优化方法,平衡与其他设备的负载等方面起着重要作用.描述
【基金项目】
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国家863计划资助项目（2012AA010903）,国家自然科学基金资助项目（61170049）
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GPGPU的发展为并行程序带来了丰富的计算资源,但是对程序优化提出了更高的要求.程序性能模型对定位程序性能瓶颈,指导优化方法,平衡与其他设备的负载等方面起着重要作用.描述了当前性能模型的研究现状,并对其进行分类和分析.总体上性能模型分为基于统计方法的性能模型和性能解析模型,性能解析模型又分为性能度量模型、计算和访存并行性感知的模型和分部件定量分析性能模型.每种模型都给出了优缺点,并且实现了一个基于统计信息的插值性能模型,用于指导负载平衡.最后对存在的问题和未来的挑战进行了阐述.
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