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针对BP算法局部搜索能力强，而分层遗传算法全局搜索优势突出的特点，结合二者优势构造了一种分层遗传算法与BP算法相结合的前馈神经网络学习算法．将分层遗传算法引入到前馈神经网络权值和阈值的早期训练中，再用BP算法对前期训练所得性能较优的网络权值、阈值进行二次训练得到最终结果．仿真结果表明，该混合学习算法能够较快地收敛到全局最优解，优于BP算法、分层遗传算法，具有一定的实用价值．