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针对大坝变形监测数据的年周期性特点，建立了大坝变形监测序列的拟合外推模型，提出了利用最小二乘外推（LS）与自回归（AR）组合模型预报大坝变形监测数据的方法。通过实验比较说明，LS＋AR组合与AR模型相比，在大坝变形监测的预报精度上有一定程度的改善。
LS＋AR组合模型在大坝变形预报中的应用
【摘 要】
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针对大坝变形监测数据的年周期性特点，建立了大坝变形监测序列的拟合外推模型，提出了利用最小二乘外推（LS）与自回归（AR）组合模型预报大坝变形监测数据的方法。通过实验比较说明，LS＋AR
【机 构】
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莆田市城乡勘测设计研究院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2016年7期
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