【摘 要】
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现阶段我国电力事业在发展中所使用的电力能源主要还是火电,虽然火力发电能够满足人们对于电力的大量需求,但是必定会在发电过程中产生大量的污染物,影响生态环境.基于此,本
【机 构】
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上海市吴泾第二发电有限责任公司,上海 201100
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现阶段我国电力事业在发展中所使用的电力能源主要还是火电,虽然火力发电能够满足人们对于电力的大量需求,但是必定会在发电过程中产生大量的污染物,影响生态环境.基于此,本文对于目前火力发电厂中电气节能降耗技术应用存在的问题进行详细分析,进而探索出具体的技术应用措施,以供相关人员参考,提升发电厂的节能降耗水平与能力.
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当前我国电力企业运行出现了一些问题,电力市场交易信用体系不够完善和全面。因此,要想保证我国电力企业更加顺利地运营,就必须改善现有的电力市场化交易信用体系,采用更加有效、科学的主体信用管理方式,这样才能促进我国电力市场化交易的有序发展。文章针对当前电力化系统出现的问题,分析当前国内外各种信用体系的构架,以寻求我国电力化企业在信用体系以及信用风险建设的科学方案。以期达到提高市场主体的诚信度,并通过一些列奖惩措施对守信与失信的市场主体做出反应,有效降低我国电力市场的信用风险,达到推动我国构建更完善、更全面的电力
从人工智能技术的角度来看,实时性策略(RTS,Real-Time Strategy)游戏是最复杂和最具挑战性的领域之一。一些实时策略游戏不仅具有状态动作空间巨大、环境部分可观测和即时性的特点,而且具有稀疏决策的特征。为了解决在实时策略游戏中决策比较稀疏的条件下进行指令类型的选择问题,引入了一种使用带权重的交叉熵损失函数的GRU神经网络模型。为验证所提方法的有效性,实验在游戏仿真平台上对GRU神经网络模型进行了综合评估。实验结果表明,对实时策略游戏中决策稀疏条件下的指令类型选择,改进的GRU网络模型是有效且
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随着经济发展,人类生活越来越不能离开电力,电力风险体系问题也显得至关重要,是国家和人民关注的焦点。近些年来,电力企业发展崛起,竞争市场激烈,为了实现长期可持续发展,安全风险管控成为发电企业工作中的重中之重。围绕着发电企业安全风险管控现状,结合实际存在问题,提出更加长远的有效措施,希望有助于发电企业能够为人类提供更优质的服务。
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