【摘 要】
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随着我国能源结构转型不断清洁化,天然气在一次能源消费比重中持续上升。我国天然气液化和接收站项目不断上马,LNG在天然气消费市场占有比例持续上升。传统的项目分析中,使用
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随着我国能源结构转型不断清洁化,天然气在一次能源消费比重中持续上升。我国天然气液化和接收站项目不断上马,LNG在天然气消费市场占有比例持续上升。传统的项目分析中,使用固定天然气价格进行测算,不能很好反映消费市场变化。介绍了一个基于机器学习方法的动态预测模型,通过分析国内市场关键参数进行回归预测。在对过去10年的天然气进口量的分析中,利用该模型进行仿真预测其结果较好,对沿海地区LNG进口量的预测与实际进口量较吻合。
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