【摘 要】
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针对发电机组组合调度问题,提出了一种带修复操作的整型编码遗传算法（r-ICGA）。算法采用整数串的编码方式,有效减小了染色体的长度。同时引入一组新的修复操作来处理约束,将进
【机 构】
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浙江大学智能系统与控制研究所,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
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针对发电机组组合调度问题,提出了一种带修复操作的整型编码遗传算法（r-ICGA）。算法采用整数串的编码方式,有效减小了染色体的长度。同时引入一组新的修复操作来处理约束,将进化过程中产生的新个体修复成为可行个体。与罚函数约束处理方法相比,所提算法不引入惩罚项,避免了针对不可行解的经济负载分配子问题求解,节省了大量计算时间。将所提方法应用于六种不同规模的机组组合问题,仿真结果表明算法的搜索效率更高,求得的调度结果更好。随机组规模增大,算法所需执行时间近似线性地平缓增长,表明r-ICGA算法比其他方法更适合于求
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