【摘 要】
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新能源和电动汽车的快速发展及其在配电网的并网给配电网的无功优化带来了严重的困难。在分析新能源和电动汽车功率随机特性的基础上,建立了综合考虑配电网运行经济性和安全性的无功优化数学模型,并提出了一种融合Q学习算法和改进蚁群算法的新型求解方法。利用Q学习算法在全局性搜索的优势来弥补蚁群算法全局性不足的缺陷,通过含新能源和电动汽车并网的配电网无功优化仿真对比分析。结果表明,方法能更好地提高配电网的经济性和安全性指标,证明无功优化模型及求解方法的有效性和具有的优势。
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司龙泉市供电公司
【基金项目】
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国网浙江省电力有限公司科技项目(LSJTKJ-2019-3)。
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新能源和电动汽车的快速发展及其在配电网的并网给配电网的无功优化带来了严重的困难。在分析新能源和电动汽车功率随机特性的基础上,建立了综合考虑配电网运行经济性和安全性的无功优化数学模型,并提出了一种融合Q学习算法和改进蚁群算法的新型求解方法。利用Q学习算法在全局性搜索的优势来弥补蚁群算法全局性不足的缺陷,通过含新能源和电动汽车并网的配电网无功优化仿真对比分析。结果表明,方法能更好地提高配电网的经济性和安全性指标,证明无功优化模型及求解方法的有效性和具有的优势。
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