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提出一种基于型面曲率的三角网格快速自适应细分算法．该算法通过建立三角网格动态空间索引结构，快速准确获取局部型面参考数据并计算型面曲率．对曲率较大区域进行细分，对较平坦区域只进行网格顶点重定位，不进行面片分裂，实现三角网格的自适应细分．实例证明该算法可提高模型的光顺性与细分效率，以相对较少的面片准确表达模型型面特征信息．