【摘 要】
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无线传感器网络在环境感知、目标跟踪等方面占据了重要地位。为了能够及时地为传感器节点补充能量,提出了一种基于强化学习的低功耗、高能效的移动路径充电算法。无线传感器
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61802176)
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无线传感器网络在环境感知、目标跟踪等方面占据了重要地位。为了能够及时地为传感器节点补充能量,提出了一种基于强化学习的低功耗、高能效的移动路径充电算法。无线传感器网络采用移动充电车对传感器节点进行充电,将Q-Learning算法与epsilon-greedy算法相结合,以最短路径依次完成所有传感器节点的充电。现有的相关研究通常忽略了传感器节点自身所能承受电量的最大值,容易导致传感器节点因充电过程中电量超出最大值而暂停工作,因此限制了移动充电车的充电时间。结果表明,所提移动充电策略的效用更高,与传统的Q-Le
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