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期刊论文
基于模糊神经网络的土地合理储备量预测研究
基于模糊神经网络的土地合理储备量预测研究
来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wing001019
【摘 要】
:
将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对建设用地量进行预测,并应用于重庆市2005~2010年的建设用地量预测。计算分析结果表明,该模型具有良好的可行性和合理性,可以为确定土地合理储备量提供依据。
【作 者】
:
黄海
祝国瑞
【机 构】
:
武汉大学资源与环境科学学院,重庆交通大学河海学院
【出 处】
:
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2006年06期
【关键词】
:
土地储备
建设用地
补偿模糊神经网络
灰色模型
land reserveconstruction land fuzzy neural network grey
【基金项目】
:
武汉大学优秀博士论文培育基金资助项目(虚拟地理环境平台研究与开发).
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将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对建设用地量进行预测,并应用于重庆市2005~2010年的建设用地量预测。计算分析结果表明,该模型具有良好的可行性和合理性,可以为确定土地合理储备量提供依据。
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