【摘 要】
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为切实了解高校思想政治教育改革发展成效,建立一种基于SVM的高校思想政治教育改革评价模型.把支持向量机多分类算法引进教育改革水平评价工作中,利用高斯核SMV将评价指标映射至高维特征空间,采用正交设计推导训练样本,用层次分析法对关键权值优劣排序,组建一级准则判断矩阵并得到训练样本输入;将GAUSS径向基函数作为模型核函数,构建出高校思想政治教育改革评价模型.仿真结果表明,所提方法有效化简了非线性分类问题,评价结果准确、运算速率快,对推进教育改革质量具有一定参考价值.
【机 构】
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汉中职业技术学院,陕西 汉中 723002
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为切实了解高校思想政治教育改革发展成效,建立一种基于SVM的高校思想政治教育改革评价模型.把支持向量机多分类算法引进教育改革水平评价工作中,利用高斯核SMV将评价指标映射至高维特征空间,采用正交设计推导训练样本,用层次分析法对关键权值优劣排序,组建一级准则判断矩阵并得到训练样本输入;将GAUSS径向基函数作为模型核函数,构建出高校思想政治教育改革评价模型.仿真结果表明,所提方法有效化简了非线性分类问题,评价结果准确、运算速率快,对推进教育改革质量具有一定参考价值.
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