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本文分析现阶段常用的推荐算法,提出基于线性回归的协同过滤推荐算法。通过描述协同过滤的整个过程,在将算法应用在系统中时,我们只需要替换关系假设,度量假设,目标函数,代价函数及梯度,就可以得到系统推荐结果,完成推荐系统的设计。
基于协同过滤算法的推荐系统设计
【摘 要】
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本文分析现阶段常用的推荐算法,提出基于线性回归的协同过滤推荐算法。通过描述协同过滤的整个过程,在将算法应用在系统中时,我们只需要替换关系假设,度量假设,目标函数,代价
【机 构】
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江苏省扬州技师学院
【出 处】
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产业与科技论坛
【发表日期】
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2019年5期
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