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动态变化的检测无论是在物理学还是在生物医学中都是至关重要的问题.在工业中,有效的检测方法能监测机械运行状态,做到防患于未然.在医学中,准确检测出从正常状态到病理状态的转变可能会改变诊断和治疗.一种简单、快速且鲁棒性高的排列熵算法自提出以来,能够有效检测时间序列复杂度,一直受到广大学者关注.文章总结了排列熵算法近年来的发展改进及应用.