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数据挖掘是从海量的数据中,发现隐藏的、潜在的数据规则和模式的过程;聚类算法是数据挖掘的一个重要研究方法,它按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。本文针对几种常用聚类算法,研究比较了几种聚类算法的聚类划分方法,探讨了几种常用聚类算法的优缺点。
数据挖掘常用聚类算法分析与研究
【摘 要】
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数据挖掘是从海量的数据中,发现隐藏的、潜在的数据规则和模式的过程;聚类算法是数据挖掘的一个重要研究方法,它按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。本文针
【机 构】
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信阳师范学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2017年4期
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