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在纺织工业棉花异性纤维的清理工作中,针对异性纤维颜色特征多样性、线性不可分等特点,在传统的阈值分割方法的基础上,提出一种基于支持向量机(SVM)的彩色图像分类算法,提高了对异性纤维识别的准确率。实验结果表明,在RGB颜色空间中,通过SVM算法对样本图像进行先期训练获得的分类器,对异性纤维有较好的分割效果。