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在Open64编译框架基础上，提出一种基于Profile信息的循环内数据访问连续性分析算法及其向量化优化方法。采用反馈式编译优化技术，获取程序运行时的连续性Profile信息，通过结构体剥离和数据重组方法实现程序向量化。实验结果表明，该算法针对不规则程序代码，可提供更精确的向量化信息，提高程序的向量化程度。