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针对磁力轴承控制系统的设计分析，提出了一种基于支持向量机（SVM）的磁力轴承系统辨识方法。首先通过闭环控制使转子稳定悬浮，然后在控制器的输出信号中加入扰动信号，以使系统被充分地激励。在该闭环控制系统的基础上，对控制输入数据和输出数据进行采样，然后用SVM算法对磁力轴承系统进行辨识分析。该辨识系统的输入为控制电流，输出为转子位移。将该方法与BP神经网络进行比较，仿真结果表明，SVM用于磁力轴承系统辨识具有良好的辨识效果，辨识精度高，且训练速度快。