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实现病人护理监测数据的动态可视化,需要完成大量含噪数据的准确实时分析和处理,为此,提出了基于分布式集群的监测数据可视化模型。在采集融合层,护理监测系统通过传感器采集病人的各项生理数据,为降低噪声影响,同时考虑到目标信号幅值波动和幅值较小情况,设计了与噪声均方差相关的自适应门限滤波。分析层收集采集融合后的数据,针对特征提取的非线性,采用小波分解得到特征参数和分布图谱之间的关联函数,根据时间序列分布对特征提取模型进行重构,并将算法部署到分布式集群上,利用将护理监测数据特征提取拆分成多个子任务,同时将各子