综合效益最优的路边停车价格研究

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为了研究市中心路边停车和路外停车场停车存在相互竞争的区域内的路边停车价格,提高城市停车系统的综合效益,考虑停车收费价格、停放时间、路边停车位搜索成本、路外停车场至停车者目的地的步行距离等影响因素,建立了停车用户均衡模型来研究停车者路边停车和路外停车场停车的方式选择问题,并对大量存在的路边停车巡游车辆和因此而造成的通过性车辆的延误成本进行了深入分析。以综合效益最优为目标,建立了基于停车方式选择的路边停车收费定价模型,运用MATLAB软件结合Frank-Wolfe算法进行了模型求解。算例结果显示:与不考虑综合效益时的路边停车收费定价相比,系统总花费减少18.8%,通过性车辆的延误成本减少37.4%,路边停车位停车需求分担率减少55.2%,证明了模型的有效性和实用性。 In order to study the curbside parking price in the competing area of ​​curbside parking and off-street parking in the downtown area, and to improve the comprehensive benefits of the parking system in the city, the parking pricing price, parking time, search cost of curbside parking space, Parking lot to the parking destination distance and other influencing factors, the establishment of a parking user equilibrium model to study parking on the roadside parking and off-street parking options, and a large number of existing roadside parking parade vehicles and therefore The delayed costs of passing vehicles were analyzed in depth. With the goal of optimizing the overall efficiency, a parking pricing model based on parking choice was established, and the model was solved by MATLAB software combined with Frank-Wolfe algorithm. The results of the example show that the total cost of the system is reduced by 18.8% compared with the pricing of on-street parking without considering the comprehensive benefit, the delay cost of passing sexual vehicles is reduced by 37.4% and the parking demand share of on-street parking spaces is reduced by 55.2% The validity and practicability of the model.
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