【摘 要】
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目的 根据大气污染物在空间分布不均匀的特点 ,利用地理信息系统 (GIS)空间分析方法 ,探索优化利用点源数据的新途径。方法 利用GIS空间分析方法中的泰森多边形分析 (Tesse
【机 构】
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重庆医科大学卫生统计学教研室,中山医科大学,重庆市环境科学研究院,西南农业大学
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目的 根据大气污染物在空间分布不均匀的特点 ,利用地理信息系统 (GIS)空间分析方法 ,探索优化利用点源数据的新途径。方法 利用GIS空间分析方法中的泰森多边形分析 (Tessellation)结合区域插值法对 1999年重庆市主城区大气中TSP监测数据进行分析。结果 经泰森多边形与区域插值联合分析后 ,各行政区内的TSP平均水平与各相应监测点数据相比有不同程度的变化 ,其中江北区差异最大 ,相差 0 0 69mg/m3 ;整个主城区TSP平均水平比直接用监测点数据计算下降了 0 0 2 9mg/m3 。结论 采用本法对大气监测中的点源数据进行处理 ,注意到大气污染物的空间分布特性 ,克服了以点代面的缺陷 ,使点源数据的利用更为合理。
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