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采用THz时域谱技术获得30个食用油样本的吸收谱,随机分为训练集和预测集.利用支持向量回归算法和气相色谱方法得到的参照测量值,在训练集上建立食用油中主要成分的预测模型,并用此模型对预测集样本进行预测.结果表明该模型对食用油预测的相关系数均在0.9以上,比传统PLS方法更为精确.
利用THz时域谱技术和支持向量机回归法快速分析食用油成分
【摘 要】
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采用THz时域谱技术获得30个食用油样本的吸收谱,随机分为训练集和预测集.利用支持向量回归算法和气相色谱方法得到的参照测量值,在训练集上建立食用油中主要成分的预测模型,
【机 构】
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中国计量学院信息工程学院,太赫兹应用技术研究所,杭州,310018浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,生物传感器国家专业实验室,杭州,310027;浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,生物传感器国家专
【出 处】
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中国食品学报
【发表日期】
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2010年2期
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