【摘 要】
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为了提高输电网故障诊断数学解析模型的求解效率,保证故障元件辨识的准确性,提出了基于余弦自适应差分进化(Cosine Adaptive Differential Evolution,CADE)算法的故障诊断方
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵阳550002;贵州大学电气工程学院,贵阳550025
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为了提高输电网故障诊断数学解析模型的求解效率,保证故障元件辨识的准确性,提出了基于余弦自适应差分进化(Cosine Adaptive Differential Evolution,CADE)算法的故障诊断方法.CADE算法针对差分进化算法变异策略和受控参数难于确定的问题,以变异策略DE/rand/1和DE/best/1为基础,采用余弦函数模型自适应融合两种变异策略,并自适应调节算法受控参数,有效平衡算法在不同搜索进程的局部搜索和全局搜索,促进算法有效收敛.结果表明,CADE算法能以较少的迭代次数完全正确诊断不同复杂度的故障情形,迭代鲁棒性强,诊断效率高.
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