【摘 要】
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针对内存云(RAMCloud)平台数据恢复机制的固定性存在非智能选择数据恢复机制问题,提出一种适用于该架构下的自适应数据恢复策略.结合数据仓库Hive以及内存计算框架Spark平台,
【机 构】
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新疆大学软件学院,新疆大学电气工程学科博士后流动站
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61562086,61462079),新疆维吾尔自治区教育厅项目(XJEDU2016S035),新疆大学博士科研启动基金项目(BS150257),新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2017T002).
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针对内存云(RAMCloud)平台数据恢复机制的固定性存在非智能选择数据恢复机制问题,提出一种适用于该架构下的自适应数据恢复策略.结合数据仓库Hive以及内存计算框架Spark平台,使用随机数据块对增强学习自适应数据恢复策略与传统固定使用RAMCloud自身数据快速恢复机制的耗时进行了对比.经过算法公式优化,降低了算法迭代计算部分的时间复杂度与空间复杂度,将时间复杂度与空间复杂度同时从O(n)降低至O(1).实验结果表明,在RAMCloud 1.0版本下,使用自适应数据恢复策略,相对平均提速93.6%,相
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