【摘 要】
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摘 要：X1，…，Xn 是来自总体密度函数为 p（x）的一个样本，X（1），…，X（n）X 为其的次序统计量。文章利用概率元方法推证任意 r 个次序统计量的联合密度函数。 关键词：次序统计量；概率元；密度函数 在近代统计推断中次序统计量以其不依赖总体分布的良好性质、计算量小、使用方便等特点被广泛应用于水利，生物和工程等各种领域，故次序统计量的理論也被以不同的方法加以论证。本文用概率元方法推证任
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摘 要：X1，…，Xn 是来自总体密度函数为 p（x）的一个样本，X（1），…，X（n）X 为其的次序统计量。文章利用概率元方法推证任意 r 个次序统计量的联合密度函数。
关键词：次序统计量；概率元；密度函数
在近代统计推断中次序统计量以其不依赖总体分布的良好性质、计算量小、使用方便等特点被广泛应用于水利，生物和工程等各种领域，故次序统计量的理論也被以不同的方法加以论证。本文用概率元方法推证任意 k个次序统计量的联合密度函数的一般形式。
参考文献：
[1]刘九夫，谢自銀等.洪水频率分析的次序统计量[ J ].水科学进展水利学报，2010，21（2）：179-187.
[2]程述汉，董厚奎.利用次序统计量估计种群的平均寿命[J].生物数学学报，2012，15（1）：120-126.
[3]张新华，叶泽.基于次序统计量的发电公司竞价策略研究[J].系统工程理论与实践，2016（12）：120-121.
作者简介：
贾小倩（1994-）女，汉族，河南省，本科，就读于河南省信阳学院
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