【摘 要】
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针对特征权重自调节软子空间聚类（softsubspaceclusteringwithfeatureweightself-adjustmentmecha-nism，SC-FWSA)算法使用欧氏距离，存在对数据适应性较差的问题，将SC-FWSA算法中
【机 构】
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西安邮电大学理学院,西安邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61102095);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省科技计划项目(2014KJXX-72);陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(14JK1661)
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针对特征权重自调节软子空间聚类（softsubspaceclusteringwithfeatureweightself-adjustmentmecha-nism，SC-FWSA)算法使用欧氏距离，存在对数据适应性较差的问题，将SC-FWSA算法中的欧氏距离拓展为闵科夫斯基距离（Minkowskidistance)，提出一种基于闵科夫斯基距离的特征权重自调节软子空间聚类（Minkowskidistancebasedsoftsubspaceclusteringwithfeatureweightself-adj
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