【摘 要】
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提出一种基于主分量分析和支持向量机的层叠人脸检测算法，用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用主分量分析方法进行粗筛选，滤去大量非人脸窗口，之后用支持向量机时通过的
【机 构】
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郑州航空工业管理学院,河南科技大学
【基金项目】
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河南省杰出青年基金(0412000400);河南省教育厅自然科学基金(200410464004)
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提出一种基于主分量分析和支持向量机的层叠人脸检测算法，用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用主分量分析方法进行粗筛选，滤去大量非人脸窗口，之后用支持向量机时通过的窗口进行分类。由于在通过主分量分析方法所限定的子空间内训练SVM，有效地降低了训练的难度。实验对比数据表明，该方法降低了分类器的训练难度，计算复杂度较低．大大提高了检测速度。
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