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摘要：工业电气自动化的发展是现代工业发展的重要标志，对促进工业发展和进步有重要意义。现在，我国工业电气自动化的发展取得了一定的成果，但是，和西方先进资本主义国家相比还存在着一定的差距，加强工业电气自动化的发展是当前产业化过程中必须考虑的问题。在工业电气自动化的发展中，有关仪表控制的问题是重要的开发问题，工业自动化和控制技术是结合自动化技术、电子技术、信息技术和高新技术的产物。本文的研究立足于工业电气自动化发展的特点，基本上是手工进行的，只有这样，才能更好地分析和研究竞争问题。本文从仪表控制器的角度阐述工业电气自动化设计的原理和特征，并提出相应的解决方案，提高工业自动化仪表的管理水平。
关键词：工业智能;自动化仪器仪表;应用和发展
工业生产自动化是我国工业现代化的重要标志，在当前科技水平快速发展的影响下，自动化仪表在企业生产中广泛应用，有效促进了企业的发展，节省了大量人力物力资源。随着信息时代的崛起，信息技术作为自动化和人工智能的结合，对我国工业生产的发展产生了巨大的影响，智能自动化工具的使用在工业生产中起着非常重要的作用。
一、工业自动化仪表的智能化及总线化
工业自动化设备的智能化需要控制器来进行，单回路调节器是开发的智能仪表的主要体现。在微处理器控制操作的实际应用中，使用的输入/输出信号是非常重要的模拟信号，为了充分发挥数值控制器的作用，需要必要的程序设计，相关人员需要使用该技术，功能独立，需要功能时需要追加该程序设计。在实际运用中，现场总线作为一种通信设备，完成了设备之间的相互通信，可能有很多可能性，更开放的数字通信可以以任何方式连接设备，有效控制智能自动化技术的设备仪表有效提高系统综合管理能力，同时降低成本，加快工业化发展。由于工业生产参数的监测和生产过程的监测可以有效保证工业产品的生产监控，所以智能自动化仪表在应用中的作用大于传统仪表。
二、智能自动化仪表的特征
可编程功能：应用计算机软件，自动化工具的硬件结构极其简单，一些接口芯片可以通过简单的软件编程，有效地完成复杂的控制电路、控制功能，取代了大量的物流电子硬件。计算功能：微机内置的智能自动仪表可以在控制精度高的同时进行复杂的操作，包括确定最小值和最大值、确定给定界限值等比较操作，可以进行线性化、技术和测量值的转换、破坏等数据处理和错误纠正。智能自动化工具采用微处理器，可以有效解决这些问题，通过限制干扰来减少误差，提高精度。存储功能：以往的测定装置只需存储由定时逻辑电路决定的简单状态即可，可在一定时间内组合使用，可有效解决此问题[1]。
三、智能自动化仪表在工业生产各方面的应用
（一）智能自动化仪表在仪表结构、性能优化中的应用
测量和处理完全反映了设备的精确度，但智能自动化设备的测量有更广阔的前景，智能自动化设备可以提供生产所需的各种数据和电流数据，通过从上下两层抽取样品，可以提高以往装置无法进行的测量系统的性能。智能自动化工具广泛应用于遗传算法、神经网络系统、混沌控制等方面，弥补了传统工具的不足，大大提高了设备的速度和性能。此外，诸如模糊推论和微处理器之类的技术也可以用于在分布式系统中执行不同类型的模糊确定，这些正确的决定只能根据经验来决定，不需要收集大量的数据。智能自动化工具可以利用人工神经网络技术进行组织化、学习和适应，这些与复杂的函数相比，从实用的观点和速度的观点可以得到非常高的测试结果。这些过程表明，充分利用智能自动化仪表，可以大幅削减人力和物力，有效提高仪器的性能和精度，进一步提高仪器的工作效率。
（二）在虚拟设备的结构设计中应用智能自动化设备
设备制造商提供设备驱动作为源代码，以便用户在设计智能自动化设备时更好地使用。為了提高设备的运用效率，简化用户操作，目前制造商正在开发基于标准总线控制器的智能软件系统，大大提高了机器的性能和结构。通过向设备添加软件系统，可以根据需要改变正常的操作和测试开发模式，大大提高软件操作的效率和速度。考虑用户的易用性和直觉性，智能虚拟设备的设备驱动程序代码增强了人机交互。
（三）智能自动化仪表在仪器仪表网络化中的应用
智能自动工具可以连接网络和计算机，通过使用硬件和软件对不同设备进行自定义，大大利用设备的潜在功能，提高效率。例如，可以将示波器和万用表连接到互联网上，软件可以基于表中的阈值和相应特征来区分不同的时空条件，可以远程使用并存储接收到的各种数据。智能自动化工具比传统的自动化工具更能满足网络化要求。例如，在从收集地点复制数据的情况下，为了更恰当地处理并收集数据，需要数个仪器检查员，以便员工和训练员可以在不同的地方检视问题点并执行有助于共同解决需要解决的问题。
（四）传感器测量中智能自动化技术的应用
快速傅立叶变换、短时间傅立叶变换、小波变换等信号滤波技术是简化硬件、提高信噪比、改善传感器的动态特性的有效方法，高阶滤波器用于确定实时性较差的传感器的动态数学模型，神经网络技术实现强自相关滤波和自适应滤波。使用人工神经网络技术的强大自我学习、自适应和自组织能力、黑盒映射特性、适用性和输入输出之间的快速实时性能大大降低了复杂函数公式。充分利用多传感器资源可以得出更准确和更可靠的结论，其中模糊和确定的数据信息的实时和非实时、高速和低速变化可能相互兼容或相互矛盾。在这一点上，需要进行准确的评估，直到难以提取、整合和最终确定目标特征的意义。神经网络和模糊逻辑是最有价值的方法，例如，在信号处理过程中，使用气体传感器识别混合气体，Top Point是将自组织化地图网络和BP网络组合而成的。首先，通过对组件进行分类识别，并将常规方法的整个过程自适应地转换为分段自适应，减少算法的复杂性，提高检测率。另外，例如，难以检测、识别食品的味信号，对研究开发部门来说是很大的障碍。现在，通过将晶片加工数据用于数据压缩和特征提取，输入用遗传算法训练的模糊神经网络，能够大幅提高单纯香味化合物的检测率。另外，对材质进行评价，用平滑度手动处理触摸信号，在机械故障诊断领域，智能自动化技术取得了很多成功的例子[2]。
四、工业智能自动化仪器仪表
智能科学技术在机器上的应用日新月异，正在急速发展，正在融合其他很多领域的新技术。例如，智能的发展依赖于最大限度地利用影响人类大脑的最快光束的物理特性。利用人脑机制和生物学dna芯片，结合电子计算速度和无机光子学效率以及智能材料与虚拟化相互作用的积极优点，使它们共同提高。当前的光连接技术实现了非常高的时空带宽，比较低功耗的连接等，将电磁干扰控制在最小限度的独特物理特性，大大提高了并行处理能力，克服了电气连接技术的物理制约，具备了动态灵活的能力。网络连接结构的高速实时重建开辟了一个全新的世界，由此生成了高效智能的自动化系统，为人类社会生产力不断提升到更高水平奠定了坚实的基础，人类的生活能向着知性世界美好幸福的明天迈进！
结论
综上所述，智能自动化仪表在工业生产中的应用范围和范围不断扩大，与计算机的有效结合，使得工业自动化工具不断发展，更有效率和迅速的多功能对我国工业生产的发展非常有利。
参考文献
[1]王尚.工业智能自动化仪器仪表的应用和发展[J].机电技术，2021（03）：118-120.
[2]刘会霞，张宁，刘润虎，黄璜.智能自动化仪表在工业生产中的应用和发展[J].西部皮革，2018，40（22）：57.
关键词：工业智能;自动化仪器仪表;应用和发展
工业生产自动化是我国工业现代化的重要标志，在当前科技水平快速发展的影响下，自动化仪表在企业生产中广泛应用，有效促进了企业的发展，节省了大量人力物力资源。随着信息时代的崛起，信息技术作为自动化和人工智能的结合，对我国工业生产的发展产生了巨大的影响，智能自动化工具的使用在工业生产中起着非常重要的作用。
一、工业自动化仪表的智能化及总线化
工业自动化设备的智能化需要控制器来进行，单回路调节器是开发的智能仪表的主要体现。在微处理器控制操作的实际应用中，使用的输入/输出信号是非常重要的模拟信号，为了充分发挥数值控制器的作用，需要必要的程序设计，相关人员需要使用该技术，功能独立，需要功能时需要追加该程序设计。在实际运用中，现场总线作为一种通信设备，完成了设备之间的相互通信，可能有很多可能性，更开放的数字通信可以以任何方式连接设备，有效控制智能自动化技术的设备仪表有效提高系统综合管理能力，同时降低成本，加快工业化发展。由于工业生产参数的监测和生产过程的监测可以有效保证工业产品的生产监控，所以智能自动化仪表在应用中的作用大于传统仪表。
二、智能自动化仪表的特征
可编程功能：应用计算机软件，自动化工具的硬件结构极其简单，一些接口芯片可以通过简单的软件编程，有效地完成复杂的控制电路、控制功能，取代了大量的物流电子硬件。计算功能：微机内置的智能自动仪表可以在控制精度高的同时进行复杂的操作，包括确定最小值和最大值、确定给定界限值等比较操作，可以进行线性化、技术和测量值的转换、破坏等数据处理和错误纠正。智能自动化工具采用微处理器，可以有效解决这些问题，通过限制干扰来减少误差，提高精度。存储功能：以往的测定装置只需存储由定时逻辑电路决定的简单状态即可，可在一定时间内组合使用，可有效解决此问题[1]。
三、智能自动化仪表在工业生产各方面的应用
（一）智能自动化仪表在仪表结构、性能优化中的应用
测量和处理完全反映了设备的精确度，但智能自动化设备的测量有更广阔的前景，智能自动化设备可以提供生产所需的各种数据和电流数据，通过从上下两层抽取样品，可以提高以往装置无法进行的测量系统的性能。智能自动化工具广泛应用于遗传算法、神经网络系统、混沌控制等方面，弥补了传统工具的不足，大大提高了设备的速度和性能。此外，诸如模糊推论和微处理器之类的技术也可以用于在分布式系统中执行不同类型的模糊确定，这些正确的决定只能根据经验来决定，不需要收集大量的数据。智能自动化工具可以利用人工神经网络技术进行组织化、学习和适应，这些与复杂的函数相比，从实用的观点和速度的观点可以得到非常高的测试结果。这些过程表明，充分利用智能自动化仪表，可以大幅削减人力和物力，有效提高仪器的性能和精度，进一步提高仪器的工作效率。
（二）在虚拟设备的结构设计中应用智能自动化设备
设备制造商提供设备驱动作为源代码，以便用户在设计智能自动化设备时更好地使用。為了提高设备的运用效率，简化用户操作，目前制造商正在开发基于标准总线控制器的智能软件系统，大大提高了机器的性能和结构。通过向设备添加软件系统，可以根据需要改变正常的操作和测试开发模式，大大提高软件操作的效率和速度。考虑用户的易用性和直觉性，智能虚拟设备的设备驱动程序代码增强了人机交互。
（三）智能自动化仪表在仪器仪表网络化中的应用
智能自动工具可以连接网络和计算机，通过使用硬件和软件对不同设备进行自定义，大大利用设备的潜在功能，提高效率。例如，可以将示波器和万用表连接到互联网上，软件可以基于表中的阈值和相应特征来区分不同的时空条件，可以远程使用并存储接收到的各种数据。智能自动化工具比传统的自动化工具更能满足网络化要求。例如，在从收集地点复制数据的情况下，为了更恰当地处理并收集数据，需要数个仪器检查员，以便员工和训练员可以在不同的地方检视问题点并执行有助于共同解决需要解决的问题。
（四）传感器测量中智能自动化技术的应用
快速傅立叶变换、短时间傅立叶变换、小波变换等信号滤波技术是简化硬件、提高信噪比、改善传感器的动态特性的有效方法，高阶滤波器用于确定实时性较差的传感器的动态数学模型，神经网络技术实现强自相关滤波和自适应滤波。使用人工神经网络技术的强大自我学习、自适应和自组织能力、黑盒映射特性、适用性和输入输出之间的快速实时性能大大降低了复杂函数公式。充分利用多传感器资源可以得出更准确和更可靠的结论，其中模糊和确定的数据信息的实时和非实时、高速和低速变化可能相互兼容或相互矛盾。在这一点上，需要进行准确的评估，直到难以提取、整合和最终确定目标特征的意义。神经网络和模糊逻辑是最有价值的方法，例如，在信号处理过程中，使用气体传感器识别混合气体，Top Point是将自组织化地图网络和BP网络组合而成的。首先，通过对组件进行分类识别，并将常规方法的整个过程自适应地转换为分段自适应，减少算法的复杂性，提高检测率。另外，例如，难以检测、识别食品的味信号，对研究开发部门来说是很大的障碍。现在，通过将晶片加工数据用于数据压缩和特征提取，输入用遗传算法训练的模糊神经网络，能够大幅提高单纯香味化合物的检测率。另外，对材质进行评价，用平滑度手动处理触摸信号，在机械故障诊断领域，智能自动化技术取得了很多成功的例子[2]。
四、工业智能自动化仪器仪表
智能科学技术在机器上的应用日新月异，正在急速发展，正在融合其他很多领域的新技术。例如，智能的发展依赖于最大限度地利用影响人类大脑的最快光束的物理特性。利用人脑机制和生物学dna芯片，结合电子计算速度和无机光子学效率以及智能材料与虚拟化相互作用的积极优点，使它们共同提高。当前的光连接技术实现了非常高的时空带宽，比较低功耗的连接等，将电磁干扰控制在最小限度的独特物理特性，大大提高了并行处理能力，克服了电气连接技术的物理制约，具备了动态灵活的能力。网络连接结构的高速实时重建开辟了一个全新的世界，由此生成了高效智能的自动化系统，为人类社会生产力不断提升到更高水平奠定了坚实的基础，人类的生活能向着知性世界美好幸福的明天迈进！
结论
综上所述，智能自动化仪表在工业生产中的应用范围和范围不断扩大，与计算机的有效结合，使得工业自动化工具不断发展，更有效率和迅速的多功能对我国工业生产的发展非常有利。
参考文献
[1]王尚.工业智能自动化仪器仪表的应用和发展[J].机电技术，2021（03）：118-120.
[2]刘会霞，张宁，刘润虎，黄璜.智能自动化仪表在工业生产中的应用和发展[J].西部皮革，2018，40（22）：57.