【摘 要】
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提出了基于动态粒子数的微粒群算法，并建立了粒子数变化函数．该函数包含粒子数衰减趋势项和周期振荡项．衰减趋势项能够在种群向最优解不断收敛的过程中逐渐减少粒子数，以提高粒子
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提出了基于动态粒子数的微粒群算法，并建立了粒子数变化函数．该函数包含粒子数衰减趋势项和周期振荡项．衰减趋势项能够在种群向最优解不断收敛的过程中逐渐减少粒子数，以提高粒子效率．周期振荡项中的递增阶段代表了新粒子的随机出现，以增加粒子群的多样性，而周期振荡项中的递减阶段代表了探索性能差的粒子逐渐消亡，以提高优化效率．对4个标准函数进行测试，仿真结果表明该算法能有效地减少计算量，并显著提高全局搜索性能．
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