【摘 要】
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WHISK系统是一个半自动的IE系统,对结构化、半结构化的Web文本它都能使用生成的抽取规则进行信息抽取.但是它在规则学习过程中规则不能保证以最优的方式进行扩展,且生成规则
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WHISK系统是一个半自动的IE系统,对结构化、半结构化的Web文本它都能使用生成的抽取规则进行信息抽取.但是它在规则学习过程中规则不能保证以最优的方式进行扩展,且生成规则集的时间较长.文中主要针对这些问题,提出利用遗传算法改进WHISK的监督式学习算法,并采用移除法生成规则集.实验结果表明此方法在效率和召回率上都得到提高.
The WHISK system is a semi-automatic IE system that extracts information using the generated extraction rules for structured and semi-structured Web texts, but it does not guarantee that the rules are extended optimally in the rules learning process In order to solve these problems, this paper proposes a supervised learning algorithm that uses genetic algorithm to improve WHISK, and uses the removal method to generate rule sets.The experimental results show that this method is improved in efficiency and recall rate.
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