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加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法。大量实验结果显示,此算法能够正确地对图像分类,并且合理地分割图像。
一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法
【摘 要】
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加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法。大量实验结果显示,此算法能够正确地对图像分类,并且合理地分割图像。
【机 构】
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西北工业大学生物医学工程研究所,山东省淄博职业学院。山东淄博255013
【出 处】
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中国海洋大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年03期
【基金项目】
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国家博士点基金（20040699015）,西北工业大学研究生创业种子基金（Z2000631）资助
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